Билайн Big Data & AI и GPTunneL объявили о стратегическом партнёрстве на ПМЭФ-2026
Санкт‑Петербург, 3 июня 2026 года. Команда Билайн Big Data & AI, которая разрабатывает решения на основе больших данных и искусственного интеллекта, и ИИ‑платформа GPTunneL договорились о стратегическом сотрудничестве в B2B-направлении. Партнёры намерены совместно развивать сервис "ИИ‑помощники для предпринимателей", а также расширять линейку ИИ‑продуктов для малого, среднего и крупного бизнеса.
Фокус сотрудничества - практичные инструменты, которые можно быстро встроить в ежедневные процессы компании. Уже сейчас предприниматели и корпоративные клиенты получают доступ к ИИ‑функциям, помогающим автоматизировать рутинные операции: от подготовки документов и создания текстов до работы с клиентскими коммуникациями. Для бизнеса это означает меньше ручного труда, более быстрые операционные циклы и возможность начать использовать ИИ без необходимости собирать "конструктор" из нескольких разрозненных сервисов.
Ещё до подписания нового соглашения компании успели запустить совместный продукт - "ИИ‑помощники для предпринимателей". Внутри сервиса доступны инструменты для генерации контента, создания чат‑ботов и ассистенты под конкретные сценарии. Например, виртуальный "Маркетолог" может составить контент‑план и подготовить идеи публикаций, а "Юрист" - проверить договор и подсветить потенциальные риски и спорные формулировки.
Новое партнёрство предполагает масштабирование сервиса "ИИ‑помощники", формирование общего портфеля отраслевых ИИ‑решений и запуск проектов с кастомизацией под требования заказчиков. Кроме того, стороны планируют совместную стратегию вывода ИИ‑продуктов на рынок - со специальными предложениями, акциями и программами лояльности для корпоративных клиентов.
Генеральный директор Билайна Сергей Анохин подчеркнул, что ИИ‑ассистенты берут на себя алгоритмизируемые процессы и тем самым закрывают сразу несколько задач: помогают компенсировать дефицит кадров, повышают производительность и позволяют командам переключаться с повторяющихся операций на задачи, где важны инициативность и развитие. Отдельно он отметил эффект на вовлечённость сотрудников: когда рутина уходит, работа становится интереснее, а лояльность внутри команды - выше. По его словам, Билайн продолжит развивать "ИИ‑помощников" и расширять партнёрство с GPTunneL, поскольку оно уже продемонстрировало результативность.
Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна Константин Романов добавил, что совместный сервис объединил более 100 моделей и инструментов "в одном окне" - от генерации контента до специализированных ассистентов для маркетинга и юридических задач. Он назвал подписание соглашения логичным продолжением сотрудничества и сформулировал цель: снять с предпринимателя ежедневную рутину, которая "съедает" время. Вместо поиска отдельных подрядчиков для маркетинга, документооборота и других операций бизнес сможет закрывать многие задачи в одном интерфейсе - быстро, понятно и почти "в один клик". В итоге у компании высвобождаются ресурсы на ключевое: рост, клиентов и развитие.
Сооснователь GPTunneL Климент Викулов заявил, что партнёрство с Билайном - важный этап для усиления корпоративного направления платформы. По его словам, спрос на "ИИ‑помощников" со стороны B2B‑клиентов Билайна уже заметен, а новое соглашение позволит масштабировать решения GPTunneL на более широкую бизнес‑аудиторию за счёт инфраструктуры и каналов продаж партнёра. Для клиентов это означает более быстрый запуск ИИ‑сценариев в реальных процессах, экономию времени команд и получение прикладных инструментов под конкретные задачи.
---
Что это партнёрство меняет для бизнеса на практике
Одна из главных ценностей подобных соглашений - переход от "экспериментов с ИИ" к понятным прикладным сценариям. Компании чаще всего начинают с задач, где легко измерить эффект: скорость подготовки типовых документов, снижение нагрузки на первую линию поддержки, ускорение производства контента, стандартизация ответов менеджеров и сокращение времени на аналитику.
Для каких ролей "ИИ‑помощники" особенно полезны
Наиболее заметный эффект обычно получают те, у кого много повторяемых операций: маркетологи (планы, тексты, варианты офферов), сотрудники продаж (скрипты, письма, резюме звонков), HR (описания вакансий, первичный отбор по критериям), юристы (первичная проверка документов), офис‑менеджмент и бэк‑офис (шаблоны, инструкции, регламенты).
Отраслевой подход: зачем нужен отдельный набор решений
План по формированию "перечня продуктовых решений для разных отраслей" важен потому, что у розницы, логистики, финансового сектора, недвижимости или производства - разные процессы и требования к данным. Отраслевые наборы ассистентов обычно включают подготовленные шаблоны, подсказки по терминологии, типовые сценарии и готовые интеграции, чтобы внедрение не превращалось в долгий ИТ‑проект.
Кастомизация под заказчика: где проходит граница "типового" и "уникального"
В B2B редко работает полностью универсальный продукт: компании отличаются регламентами, стилем коммуникации и внутренними правилами. Поэтому важной частью совместных проектов становится настройка под конкретные документы, продуктовую линейку, словарь бренда и требования комплаенса - так, чтобы ассистент не просто "генерировал текст", а выдавал результат в формате, который реально можно использовать в процессе.
Быстрый старт без "зоопарка" сервисов
Одна из частых проблем бизнеса - необходимость подключать разные инструменты под каждую задачу и тратить время на обучение сотрудников. Концепция "одного окна" снижает порог входа: проще масштабировать использование внутри компании, быстрее собирать обратную связь и понятнее контролировать качество результата.
Измеримый эффект: какие показатели обычно отслеживают
При внедрении ИИ‑помощников компании, как правило, смотрят на экономию времени, сокращение очередей в поддержке, рост скорости подготовки коммерческих предложений и документов, улучшение конверсии в коммуникациях, а также снижение доли ошибок в типовых операциях. Такие метрики удобны тем, что их можно сравнивать "до и после" и принимать решение о расширении использования.
Вопрос безопасности и контроля качества
Для корпоративных клиентов критично, чтобы ИИ‑инструменты работали управляемо: с понятными правами доступа, логированием действий, разграничением данных и возможностью устанавливать правила использования. Чем шире внедрение, тем важнее механизмы контроля - от шаблонов и проверок до внутренних регламентов, которые объясняют, что можно доверять ассистенту, а где нужна финальная валидация специалистом.
Обучение сотрудников: почему это не менее важно, чем технологии
Даже самый сильный инструмент не даст эффекта, если команда не понимает, как ставить задачи и как проверять результат. Поэтому при масштабировании обычно появляются короткие внутренние инструкции, библиотека промптов, примеры удачных сценариев и правила оформления итоговых материалов - чтобы качество было стабильным, а не зависело от "звёздного пользователя".
Куда может развиваться продуктовая линейка дальше
Логичное продолжение - ассистенты, которые не только генерируют тексты, но и помогают управлять процессами: подсказывают следующий шаг, формируют черновики задач, готовят отчёты для руководителя, суммируют переписки и встречи, а также помогают стандартизировать работу распределённых команд. Для бизнеса это шаг от "удобного инструмента" к системному повышению эффективности.
Реклама ПАО "ВымпелКом" (Билайн). ИНН 7713076301, ОГРН 1027700166636. erid: 2VSb5yHoi1G.
